Документация

Единый кабинет AI Map: все направления в одном меню — аналитика, переписка, CRM, ИИ-агенты, SMM и настройки. SMM AI Map и Чаты — те же разделы без лишнего, для конкретной роли.

Как ассистент работает с вашим кабинетом: что видит, что делает сам и где проходят границы.

Одна воронка по всем сервисам — от показов до выигранных сделок — и люди по функциям: маркетинг, продажи, ИИ-агенты, личный блог.

Бесплатный и Про для сервисов, агентские тарифы по заявке; оплата картой в двух банках, привязка карты и автопродление.

Договор-оферта, акты за оплаченный период, приложения на разработку, счета и фискальные чеки — всё в Личном кабинете.

Личная ссылка партнёра, 25% с подписки на сервисы и 10% с работы команды; переходы, клиенты и выплаты — в кабинете партнёра.

Регистрация, кабинет, первый пост — путь от пустого экрана до публикации.

Четыре маршрута до соцсетей: напрямую, Zernio, Buffer, SmmBox — и какой когда лучше.

Главная площадка сервиса: публикация, карусели и единственный источник охвата.

Свой бот, отдельная цель на каждый канал и просмотры, которые собираются сами.

Профессиональная соцсеть hh.ru: публикация идёт мостом через ваш Telegram-канал.

Рабочий маршрут — через SmmBox; прямое подключение осталось для тех, у кого оно уже есть.

Площадки Meta подключаются напрямую: Instagram, Threads и Facebook-страница — своим входом, без посредников.

Публикация через Buffer; статистику площадка отдаёт скупо.

Одноклассники, MAX, Pinterest, YouTube, Discord, Mastodon, Bluesky и другие.

Календарь и таблица постов: как устроена карточка поста, статусы и суб-посты.

Как пост выходит: расписание, сетка слотов, повторные попытки и что делать с ошибками.

Регламент публикации: что и куда выходит после флагманского материала. По нему работают и ассистент, и команда — каждый знает, что публиковать дальше.

Лонгриды и статьи: черновики, медиа и превращение статьи в серию постов.

Портфолио, которое пополняется само: посты привязываются к кейсу и приносят ему статистику.

Рубрики, подтипы, аудитории и продукты — справочники, по которым режется аналитика.

Две вещи, о которые чаще всего спотыкаются: как один материал живёт в нескольких постах и что делать, когда канал упал.

Откуда берутся цифры, чем «получено в день» отличается от «по дню публикации» и как читать разрезы.

Готовый разбор за период: воронка отклика, рубрики, темы обращений — с формулами и печатью в PDF.

Комментарии, личные сообщения, переписка ботов — в одной очереди и с понятным авторством.

Люди, а не переписки: один человек — одна карточка, даже если он писал из четырёх мест.

Конструктор ассистентов для Telegram: инструкция, база знаний, действия, свой бот — и всё это собирается вашим ИИ через MCP.

Канбан сделок поверх переписки: контакт становится карточкой, а разговор «по сути» лежит прямо в ней.

Сколько пишут, кто отвечает — бот или люди, как быстро, и что с воронкой: от комментария до сделки.

Публичная витрина для брендов: как попасть в каталог и что уходит наружу.

Отдельный вход для авторов LinkedIn: карточка в каталоге и своя статистика.

Как пустить коллегу в кабинет и чем участник отличается от владельца.

С чего начать в n8n: интерфейс, узлы и логика сценария.

Из чего собирается сценарий и чем узлы отличаются друг от друга.

Что запускает сценарий: расписание, вебхук, событие в сервисе.

Тестовый и рабочий режим, и почему сценарий «не срабатывает».

Создать бота у BotFather и подключить его к сценарию.

Как скрыть служебную приписку в сообщениях бота.

Статус «печатает» перед ответом, чтобы диалог выглядел живым.

Подключение ключа и первый запрос к модели.

Промпт, память, инструменты — из чего складывается поведение агента.

Сценарий, который отвечает людям в переписке.

Доступ к Таблицам и Диску без ручной авторизации.

Как перенести готовый сценарий к себе и поделиться своим.

База данных с интерфейсом таблицы: зачем она в автоматизации.

Как устроены базы, таблицы и представления.

Поля, типы данных и связи между таблицами.

Перенос данных из Excel и Google Таблиц.

Где взять описание API своей базы.

Токен доступа и как его передавать в запросах.

Разбор запроса по частям на примерах.

GET, POST, PATCH, DELETE — что делает каждый.

Как получить записи из таблицы.

Сколько записей возвращать за раз.

Условия отбора: равно, содержит, больше, и их сочетания.

Как добавить строку в таблицу запросом.

Как изменить существующую запись.

Как формулировать задачу, чтобы модель отвечала предсказуемо.

Получение доступа к российской модели.

Разбить документы на куски, получить векторы и искать ответ по смыслу через Pinecone и n8n.

Настройка доступа к Google API из сервисов и сценариев.