Documentation

The single AI Map workspace: every area in one menu — analytics, messaging, CRM, AI agents, SMM and settings. SMM AI Map and Chats are the same sections without the extras, for a specific role.

How the assistant works with your workspace: what it sees, what it does itself and where the boundaries are.

One funnel across all services — from impressions to won deals — and people by function: marketing, sales, AI agents, personal blog.

Free and Pro for the services, agency plans on request; card payment via two banks, card binding and auto-renewal.

The public offer agreement, acts for the paid period, development annexes, invoices and fiscal receipts — all in the Account.

A personal partner link, 25% of service subscriptions and 10% of team work; clicks, clients and payouts in the partner area.

Sign-up, workspace, first post — the path from an empty screen to a publication.

Four routes to social networks: directly, Zernio, Buffer, SmmBox — and which is better when.

The main platform of the service: publishing, carousels and the only source of reach.

Your own bot, a separate target for each channel and views that are collected automatically.

The hh.ru professional network: publishing goes through a bridge via your Telegram channel.

The working route is via SmmBox; the direct connection remains for those who already have it.

Meta platforms connect directly: Instagram, Threads and a Facebook Page — each with its own sign-in, no intermediaries.

Publishing via Buffer; the platform is stingy with statistics.

Odnoklassniki, MAX, Pinterest, YouTube, Discord, Mastodon, Bluesky and others.

Calendar and post table: how the post card, statuses and sub-posts are arranged.

How a post goes out: schedule, slot grid, retries and what to do with errors.

The publishing routine: what goes where after the flagship material. Both the assistant and the team work by it — everyone knows what to publish next.

Long reads and articles: drafts, media and turning an article into a series of posts.

A portfolio that fills itself: posts are linked to a case and bring it statistics.

Topics, subtypes, audiences and products — the directories analytics is sliced by.

Two things people trip over most often: how one piece of material lives in several posts and what to do when a channel fails.

Where the numbers come from, how “received per day” differs from “by publish date” and how to read the breakdowns.

A ready breakdown for the period: response funnel, topics, incoming themes — with formulas and PDF printing.

Comments, direct messages, bot conversations — in one queue and with clear authorship.

People, not conversations: one person — one card, even if they wrote from four places.

A constructor of assistants for Telegram: instructions, knowledge base, actions, your own bot — and all of it is built by your AI via MCP.

A deal kanban on top of messaging: a contact becomes a card, and the conversation “on substance” sits right in it.

How many write, who replies — bot or people, how fast, and what's in the funnel: from comment to deal.

A public showcase for brands: how to get into the catalog and what goes outside.

A separate entrance for LinkedIn creators: a card in the catalog and their own statistics.

How to let a colleague into the workspace and how a member differs from the owner.

С чего начать в n8n: интерфейс, узлы и логика сценария.

Из чего собирается сценарий и чем узлы отличаются друг от друга.

Что запускает сценарий: расписание, вебхук, событие в сервисе.

Тестовый и рабочий режим, и почему сценарий «не срабатывает».

Создать бота у BotFather и подключить его к сценарию.

Как скрыть служебную приписку в сообщениях бота.

Статус «печатает» перед ответом, чтобы диалог выглядел живым.

Подключение ключа и первый запрос к модели.

Промпт, память, инструменты — из чего складывается поведение агента.

Сценарий, который отвечает людям в переписке.

Доступ к Таблицам и Диску без ручной авторизации.

Как перенести готовый сценарий к себе и поделиться своим.

База данных с интерфейсом таблицы: зачем она в автоматизации.

Как устроены базы, таблицы и представления.

Поля, типы данных и связи между таблицами.

Перенос данных из Excel и Google Таблиц.

Где взять описание API своей базы.

Токен доступа и как его передавать в запросах.

Разбор запроса по частям на примерах.

GET, POST, PATCH, DELETE — что делает каждый.

Как получить записи из таблицы.

Сколько записей возвращать за раз.

Условия отбора: равно, содержит, больше, и их сочетания.

Как добавить строку в таблицу запросом.

Как изменить существующую запись.

Как формулировать задачу, чтобы модель отвечала предсказуемо.

Получение доступа к российской модели.

Разбить документы на куски, получить векторы и искать ответ по смыслу через Pinecone и n8n.

Настройка доступа к Google API из сервисов и сценариев.